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　　“深刻洞察和理解用戶(hù)需求”每個(gè)企業(yè)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，而要達(dá)到“深刻“和理解就離不開(kāi)對(duì)海量用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的發(fā)掘與行為分析。企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)是一個(gè)管理決策過(guò)程，通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查、細(xì)分、定位等建立營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略組合;通過(guò)產(chǎn)品、價(jià)格、分銷(xiāo)、促銷(xiāo)的互相結(jié)合，形成企業(yè)的戰(zhàn)術(shù)組合;采用有效措施確保營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃的執(zhí)行。而上述活動(dòng)都建立在對(duì)市場(chǎng)信息的獲取、處理分析與應(yīng)用的基礎(chǔ)上。海量數(shù)據(jù)時(shí)代，使得企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)所依賴(lài)的市場(chǎng)信息在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模態(tài)上發(fā)生根本性的變化，如何降低營(yíng)銷(xiāo)成本，提高營(yíng)銷(xiāo)效果，就需要企業(yè)進(jìn)行針對(duì)性地精確營(yíng)銷(xiāo)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)不失為一種最好的選擇�！鐾瓿赡繕�(biāo)：電商行業(yè)市場(chǎng)銷(xiāo)售可視化開(kāi)發(fā)，家具行業(yè)市 場(chǎng)銷(xiāo)售可視化開(kāi)發(fā)。聊聊大數(shù)據(jù)的三重門(mén) 大數(shù)據(jù)入門(mén)培訓(xùn)教程　　信息和數(shù)據(jù)的安全性提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，同時(shí)，這對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)的軟件提出了更高的要求。此外。企業(yè)也可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，提高產(chǎn)品研發(fā)的成功率，如一些基于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)(如亞馬遜、eBay和谷歌)已經(jīng)開(kāi)始利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以確定那些因素可以提高銷(xiāo)售量和用戶(hù)的參與度。如何對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析成為一個(gè)永無(wú)止境的話(huà)題�！鐾瓿赡繕�(biāo)：輪播圖代碼編寫(xiě)、表單驗(yàn)證、圖文交互特效編寫(xiě)。數(shù)據(jù)可視化概論；　　(三)、規(guī)模個(gè)性化產(chǎn)品策略的實(shí)施■學(xué)習(xí)目標(biāo)：能夠獨(dú)立編寫(xiě)自適應(yīng)性網(wǎng)頁(yè)，H5游戲、廣 告等　　海量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的影響 海量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 　這個(gè)時(shí)候由于有了第一重階段的人才積累，很多人會(huì)出來(lái)創(chuàng)業(yè)，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)會(huì)成為潮流，并且枝繁葉茂，漸漸覆蓋各個(gè)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。隨著時(shí)間推移，一些公司在各自的領(lǐng)域深耕，漸漸形成一些領(lǐng)域內(nèi)的重量級(jí)解決方案公司，而不管是中小型企業(yè)，還是大企業(yè)，慢慢都會(huì)將大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)慢慢轉(zhuǎn)移到更專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)公司。CSS組件框架編寫(xiě)；CSS預(yù)處理器LESS框架使用；3.光環(huán)大數(shù)據(jù)高薪就業(yè)培訓(xùn)，為中國(guó)首家大數(shù)據(jù)可視化就業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，別人講的我們能講，別人不能講的我們講的更深入！　　大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。麥肯錫(美國(guó)首屈一指的咨詢(xún)公司)是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)。在其報(bào)告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》中給出的大數(shù)據(jù)定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時(shí)強(qiáng)調(diào)，并不是說(shuō)一定要超過(guò)特定TB 值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。亞馬遜(全球最大的電子商務(wù)公司)的大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser 給出了一個(gè)簡(jiǎn)單的定義：大數(shù)據(jù)是任何超過(guò)了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。羅愛(ài)寶給出大數(shù)據(jù)有以下特性：①數(shù)據(jù)量大：通常達(dá)到TB級(jí)的數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)類(lèi)型的復(fù)雜：字符數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)。③多模態(tài)數(shù)據(jù):對(duì)于同一個(gè)事物，可以通過(guò)不同的方式和角度收集到，如多模態(tài)的視頻數(shù)據(jù)，包括字幕、聲音、圖像，因此對(duì)這樣數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理與分析需要更高的技術(shù)和硬件支持�！　�(五)、利用企業(yè)大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)制定科學(xué)的價(jià)格體系策略　　第5個(gè)主題：徹底掌握MapReduce(從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過(guò)程并具備開(kāi)發(fā)MapReduce代碼的能力)

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