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　　我們之前提到過(guò)的NumPy 數(shù)值編程擴(kuò)展包括很多高級(jí)工具，例如，矩陣對(duì)象、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)庫(kù)的接口等。通過(guò)將Python 與出于速度考慮而使用編譯語(yǔ)言編寫(xiě)的數(shù)值計(jì)算的常規(guī)代碼進(jìn)行集成，NumPy 將Python 變成一個(gè)縝密?chē)?yán)謹(jǐn)并簡(jiǎn)單易用的數(shù)值計(jì)算工具，這個(gè)工具通�？梢蕴娲�已有的代碼，而這些代碼都是用FORTRAN 或C++ 等編譯語(yǔ)言編寫(xiě)的。其他一些數(shù)值計(jì)算工具為Python 提供了動(dòng)畫(huà)、3D 可視化、并行處理等功能的支持。2018年廣州學(xué)Python全棧+人工智能大概要多久你也許會(huì)問(wèn)，代碼少還不好？代碼少的代價(jià)是運(yùn)行速度慢，C程序運(yùn)行1秒鐘，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。單行語(yǔ)句和命令行輸出問(wèn)題：很多時(shí)候不能將程序連寫(xiě)成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無(wú)此限制，可以較為方便的在shell下完成簡(jiǎn)單程序，不需要如Python一樣，必須將程序?qū)懭胍粋�(gè).py文件。2018年廣州學(xué)Python全棧+人工智能大概要多久5PmwFabric - 用于管理成百上千臺(tái)Linux主機(jī)的程序庫(kù)yield語(yǔ)句。在迭代器函數(shù)內(nèi)使用，用于返回一個(gè)元素。自從Python 2.5版本以后。這個(gè)語(yǔ)句變成一個(gè)運(yùn)算符�？s進(jìn)但是，對(duì)于初學(xué)者和完成普通任務(wù)，Python語(yǔ)言是非常簡(jiǎn)單易用的。連Google都在大規(guī)模使用Python，你就不用擔(dān)心學(xué)了會(huì)沒(méi)用。雖然Python可能被粗略地分類(lèi)為“腳本語(yǔ)言”（script language），但實(shí)際上一些大規(guī)模軟件開(kāi)發(fā)計(jì)劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱(chēng)它為一種高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言，原因是“腳本語(yǔ)言”泛指僅作簡(jiǎn)單程序設(shè)計(jì)任務(wù)的語(yǔ)言，如shellscript、VBScript等只能處理簡(jiǎn)單任務(wù)的編程語(yǔ)言，并不能與Python相提并論。PyOpenGLif age<21:● 最后，MATLAB主要專(zhuān)注于工程和科學(xué)計(jì)算。然而即使在計(jì)算領(lǐng)域，也經(jīng)常會(huì)遇到文件管理、界面設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)通信等各種需求。而Python有著豐富的擴(kuò)展庫(kù)，可以輕易完成各種高級(jí)任務(wù)，開(kāi)發(fā)者可以用Python實(shí)現(xiàn)完整應(yīng)用程序所需的各種功能。python提供強(qiáng)大的圖形處理的能力，并提供廣泛的圖形文件格式支持，該庫(kù)能進(jìn)行圖形格式的轉(zhuǎn)換、打印和顯示。還能進(jìn)行一些圖形效果的處理，如圖形的放大、縮小和旋轉(zhuǎn)等。是Python用戶(hù)進(jìn)行圖象處理的強(qiáng)有力工具。2018年廣州學(xué)Python全棧+人工智能大概要多久

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